Государственная фармакопея Республики Беларусь -
Скачать (прямая ссылка):
7,562 5,390 4,510 4,018 3,699 3,473 3,173 2,979 2,843 2,700 2,549 2,006
50 4,034 3,183 2,790 2,557 2,400 2,286 2,130 2,026 1,952 1,871 1,784 1,438
7,171 5,057 4,199 3,720 3,408 3,186 2,890 2,698 2,563 2,419 2,265 1,683
де 3,841 2,996 2,605 2,372 2,214 2,099 1,938 1,831 1,752 1,666 1,571 1,000
6,635 4,605 3,782 3,319 3,017 2,802 2,511 2,321 2,185 2,039 1,878 1,000
Процедура генерирования: Примем F равным F-отношению, а df1 и df2 присвоим те же значения, как описано выше. Пусть р= 3.14159265358979... . Тогда генерирование р-значения статистики будет выполняться следующей процедурой._____________________________________________________________________________________
Если df парное
Если df1 непарное, а df2
Если df1и df2 непарные
парное
x=df1/(df1+df2/F) x=df2/(df2+df1*F) x=atn(sqr(df1*F/df2))
s=1 s=1 cs=cos(x): sn=sin(x) x=x/2
t=1 t=1 s=0: t=sn*cs/2: v=0 w=1
for i=2 to (df1-2) step 2 for i=2 to (df2-2) step 2 for i=2 to (df2-1) step 2
t=t*x*(df2+i-2)/i t=t*x*(df1+i-2)/i s=s+t
s=s+t s=s+t t=t*i/(i+1)*cs*cs
next i next i next i
p=s*(1-x)A(df2/2) p=1-s*(1-x)A(df!/2) for i=1 to (df1-2) step 2
v=v+w
w=w*(df2+i)/(i+2)*sn*sn
next i
p=1+(t*df2*v-x-s)/pi*4
8.2. ґ-РАСПЕРЕДЕЛЕНИЕ
df p = 0,05 p = 0,01 df p = 0,05 p = 0,01
1 12,706 63,656 22 2,074 2,819
2 4,303 9,925 24 2,064 2,797
3 3,182 5,841 26 2,056 2,779
4 2,776 4,604 28 2,048 2,763
5 2,571 4,032 30 2,042 2,750
6 2,447 3,707 35 2,030 2,724
7 2,365 3,499 40 2,021 2,704
8 2,306 3,355 45 2,014 2,690
9 2,262 3,250 50 2,009 2,678
10 2,228 3,169 60 2,000 2,660
12 2,179 3,055 70 1,994 2,648
14 2,145 2,977 80 1,990 2,639
16 2,120 2,921 90 1,987 2,632
18 2,101 2,878 100 1,984 2,626
20 2,086 2,845 1,960 2,576
Если полученное значение превышает табличное, оно рассматривается как значимое (р=0,05), либо как высоко значимое (р=0,01).
Процедуры генерирования: для заданного значения t при числе степеней свободы df значение р может быть найдено при помощи процедур, описанных в Разделе 8.1, где F=t2, df1=1, a df2=df.
Для заданного числа степеней свободы df значение t (при p=0.05) может быть найдено с помощью следующей процедуры (точность в этом случае должна быть до 6
десятичного знака):_____________
t = 1,959964+
2,37228/df+
2,82202/df2+
2,56449/df3+
1,51956/df4+
1,02579/df5+
__________0,44210/df7___________
8.3. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ *2
df p = 0,05 p = 0,01 df p = 0,05 p = 0,01
1 3,841 6,635 11 19,675 24,725
2 5,991 9,210 12 21,026 26,217
3 7,815 11,345 13 22,362 27,688
4 9,488 13,277 14 23,685 29,141
5 11,070 15,086 15 24,996 30,578
6 12,592 16,812 16 26,296 32,000
7 14,067 18,475 20 31,410 37,566
8 15,507 20,090 25 37,652 44,314
9 16,919 21,666 30 43,773 50,892
10 18,307 23,209 40 55,758 63,691
Если полученное значение превышает табличное, оно рассматривается как значимое (р=0,05), либо как высоко значимое (р=0,01).
Процедура генерирования: Обозначим %2 через х2, а df присвоим значение, указанное выше. Выполнение следующей процедуры генерирует значение р.
s=0: t=exp(-x2/2) x=sqr(x2) : s=0
t=x*exp(-x2/2)/sqr(pi/2)
for i=2 to df step 2 for i=3 to df step 2
s=s+t s=s+t
t=t*x2/i t=t*x2/i
next i next i
p=1-s p=1-s-2*phi(x)
В этой процедуре phi является функцией кумулятивного стандартного нормального распределения Ф (см. Раздел 8.4).
8.4. Ф-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (КУМУЛЯТИВНАЯ СТАНДАРТНАЯ ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ)
x Ф x Ф x Ф
0,00 0,500 1,00 0,841 2,00 0,977
0,05 0,520 1,05 0,853 2,05 0,980
0,10 0,540 1,10 0,864 2,10 0,982
0,15 0,560 1,15 0,875 2,15 0,984
0,20 0,579 1,20 0,885 2,20 0,986
0,25 0,599 1,25 0,894 2,25 0,988
0,30 0,618 1,30 0,903 2,30 0,989
0,35 0,637 1,35 0,911 2,35 0,991
0,40 0,655 1,40 0,919 2,40 0,992
0,45 0,674 1,45 0,926 2,45 0,993
0,50 0,691 1,50 0,933 2,50 0,994
0,55 0,709 1,55 0,939 2,55 0,995
0,60 0,726 1,60 0,945 2,60 0,995
